ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
ΤΜΗΜΑΤΑ ΒΙΟΛΟΓΙΑΣ - ΧΗΜΕΙΑΣ - ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ, ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΧΟΛΗ
ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ
"ΚΛΙΝΙΚΗ ΒΙΟΧΗΜΕΙΑ - ΜΟΡΙΑΚΗ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΗ"
Έναρξη μαθημάτων: Οκτώβριος
Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 120
ΑΡΧΕΣ ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ-ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
3 ώρες διδασκαλίας/εβδομάδα 5 πιστωτικές μονάδες (ECTS)
Σκοπός του μαθήματος είναι η παροχή γνώσεων στους τομείς της Βιοστατιστικής και της Βιοπληροφορικής, τόσο από άποψη ανάλυσης αποτελεσμάτων συγκεκριμένων διαγνωστικών διαδικασιών, όσο και από πλευράς άντλησης δεδομένων από εξειδικευμένες τράπεζες πληροφοριών. Ο εν λόγω κύκλος μαθημάτων περιλαμβάνει απαραίτητες για την Κλινική Βιοχημεία και Μοριακή Διαγνωστική υποενότητες όπως: Επιλογή και μέγεθος αντιπροσωπευτικού στατιστικού δείγματος, τυχαιοποίηση. Η έννοια των φυσιολογικών τιμών. Βασική στατιστική επεξεργασία αναλυτικών δεδομένων. Μέθοδοι συνδυασμού μοριακών δεικτών - ανάλυση ROC. Βασικές παραμετρικές στατιστικές δοκιμασίες (Student, Pearson, ANOVA). Ανάλυση διακυμάνσεων-δοκιμασία F. Βασικές μη παραμετρικές στατιστικές δοκιμασίες (χ2, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, McNemar, Friedman, Spearman). Ανάλυση παλινδρόμησης. Ανάλυση Επιβίωσης: Κλινικοί πίνακες επιβίωσης - Ανάλυση επιβίωσης κατά Kaplan-Meier. Εκμάθηση και εφαρμογές του στατιστικού πακέτου SPSS. Βασικές αρχές της Bιοπληροφορικής. in silico ανάλυση. Εντοπισμός ομοιοτήτων σε αλληλουχίες DNA. Στατιστικός έλεγχος των προγραμμάτων αναζήτησης BLAST και FASTA. Οι τεχνικές μήτρας Needleman & Wunsch και Smith & Waterman. Πολλαπλή στοίχιση αλληλουχιών, διαδικτυακοί τόποι και τοπικά προγράμματα (CLUSTAL). Απεικόνιση βαθμού ομοιότητας στοιχισμένων αλληλουχιών. Ανάλυση δεδομένων -OMICS. Αρχές μηχανικής μάθησης και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική εργαστηριακή πράξη.
Οι εργαστηριακές ασκήσεις περιλαμβάνουν εφαρμογές προγραμμάτων Η/Υ στη βιοστατιστική και βιοπληροφορική ανάλυση.
